ComputersHowto
Sosiale nettverk har blitt en stor del av livet i disse dager. Å være online er det som trender! Vi bruker mer tid på nettet enn med familien vår. Betyr det at en livløs maskin som består av livløse materialer vet om vår personlighet bedre enn de som oppdraget oss? Vel, statistikk svarer det som et JA!
En studie levert av PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences), US, konkluderte med uttalelsen om at datamaskinbaserte dommer om en persons personlighet kan være mer nøyaktige enn de av hans eller hennes venner og familie.
Ingenting antas før det er bevist med bevis. Å følge grafisk fremstilling viser veldig åpenbart at datasystemet er nesten like nøyaktig som ektefellen til personen når det gjelder å dømme personlighet om ham eller henne. Familie og venner henger etter. Arbeidskollegaer vet minst.
Les også: WhatsApp-nettet og mobilappene dine har feil
Undersøkelsen ble utført på omtrent ti tusen mennesker som ba dem fylle en personlighetstest. Personlighetstesten besto av spørsmål som avslørte fem grunnleggende trekk om en person, dvs. ekstraversjon, åpenhet, samvittighetsfullhet, behagelighet og nevrotisme.
Datamodellen gjorde sine vurderinger basert på Facebook-likes! Dette kan høres ut som en lur for få. Det var faktisk basert på likes på Facebook-sider om filmer, bøker, TV-serier, musikk, etc. i stedet for likes på statuser eller bilder.
“For meg er det ikke helt overraskende, for hvis jeg gikk på blind date med noen jeg aldri hadde møtt før, og de fortalte meg favorittmusikken og favorittfilmene sine, hvilke idretter de liker å spille, så kunne jeg dømme om hva slags person de er, ”sa David Stillwell, visedirektør for Cambridge Universitys Psychometrics Center, til Motherboard.
Også lese: Microsoft investerer i cyanogen, som vil ta Android fra Google
"Men det som er forskjellig med analysen vår er at det er en datamaskin som gjør denne analysen automatisk, uten å ha noen reell forståelse av, hva er Big Brother? Den vet bare hvordan folk som liker Big Brother generelt er. ”
Slike studier og resultater forventes å bidra til mer forståelse av psykologiske aspekter. "Evnen til å nøyaktig vurdere psykologiske egenskaper og tilstander, ved hjelp av digitale spor av atferd, opptar en viktig milepæl på veien mot mer sosiale interaksjoner mellom mennesker og datamaskiner," konkluderte PNAS-papiret..
Disse resultatene kan også tjene som grunnlag for innovative verktøy, for eksempel å få et innblikk i noens personlighet. Dette kan brukes til å foreslå karrieremuligheter eller sortere ut kandidater.
Så dette kan være en trussel mot de som er overgitt med håndflaten!
Fortsett å besøke veiledningen for å få enkle og nyttige tips.
