ComputersHowto
Hva er polyglot utholdenhet?
I dag har vi en variert liste over databaser bygget for å løse spesifikke problemer på en mye bedre måte enn våre tradisjonelle relasjonsdatabaser. Disse databasene er kategorisert i NoSQL, f.eks. dokumentdatabaser, diagramdatabaser, søkedatabaser, cache og mer. Alle disse databasene er gode til å gjøre få ting godt og ikke andre. For eksempel: ElasticSearch er flott for fulltekstsøk på store datamengder som ikke kan gjøres bra i MongoDB.
Polyglot Persistence er måten å knuse (dele) datasettet ditt i flere databaser og utnytte kraften til flere databaser sammen. Så hvis du har et stykke data som søk må utføres på, må du lagre dataene i ElasticSearch eller Solr, mens hvis du har et produktkatalog-datasett, foretrekker du en skjemafri MongoDB eller CouchBase.
Typer databaser du kan bruke
Dokumentdatabaser: Dokumentdatabaser brukes til å lagre hele enheten din i form av JSON-dokumenter, og du kan spørre med relevante felt. Dokumentdatabaser er vanligvis dårlige til å knytte sammen mellom samlinger / tabeller og gjøre et fulltekstsøk. MongoDB er en så populær dokumentdatabase.
Grafdatabaser: Grafdatabaser brukes til å lagre relasjoner mellom enheter med noder som enheter og kanter som forhold. For eksempel: Hvis du bygger et sosialt nettverk og hvis Person A følger Person B. Så kan Person A og Person B være noder og "følger" kan være kanten mellom dem. Grafer er utmerkede når det gjelder å bli sammen på flere nivåer, og er bra for funksjoner som trenger "korteste algoritme" mellom A og B. Neo4j er en så populær grafdatabase.
Cache / Key-Val Store: Cache brukes når du trenger tilgang til dataene dine superraskt. For eksempel hvis du bygger et netthandelsprogram. Du har produktkategorier hvilken type belastning på hver side. I stedet for å treffe databasen for hver leseoperasjon (for hver sideinnlasting) som er dyr, kan du lagre den i hurtigbuffer som er gal raskt for lesninger. Bare ulempen med å bruke hurtigbuffer er at den er i minnet og ikke er vedvarende. Memcache, Redis er populære cache-databaser.
Søk i databaser: Hvis du vil gjøre et fulltekstsøk på dataene dine (for eksempel: Produkter i en e-handelsapp), trenger du en søkedatabase som ElasticSearch eller Solr, som kan hjelpe deg med å utføre søk over store datamengder.
Det er fordeler med å bruke flere databaser i en applikasjon - Raskere svar hvis du bruker spesifikk database for et bestemt formål, enkelt å skalere applikasjonen din eller en del av applikasjonen din som trenger mer oppmerksomhet, rik erfaring når du utnytter kraften til flere databaser. en gang. For eksempel: Hvis du vil søke på produkter i en e-handelsapp, bruker du ElasticSearch som returnerer resultatene etter relevans som MongoDB ikke kan gjøre.
Den største ulempen med å bruke polyglot-utholdenhet er at ledelse blir mareritt. Tenk på å administrere 4 forskjellige bunker med databaseservere for deg, flere eksperter, flere ressurser, mer hodepine. Men nå med CloudBoosts polyglot-utholdenhet som en tjeneste, kan du utnytte alle disse fordelene for å få applikasjonen til å fly.
Cloudboost.io
Cloudboost.io ble grunnlagt i 2014 og gir deg en enkel API for å lagre og spørre om dataene dine, og den bruker AI til automatisk å lagre dataene dine i databasen der de naturlig skal høre hjemme. Det gir også funksjonalitet for automatisk skalering, replikering og sikkerhetskopiering. I et nøtteskall automatiserer cloudboost.io polyglot-utholdenhet.
Hvis du vil bygge en app som gjør en rekke ting - fra søk, til oppdateringer i sanntid, til hurtigbufring for raskere datatilgang og mer, bør du definitivt prøve cloudboost.io enkel SDK som tilbyr -
Bygg sanntidsapps uten problemer
Når data endres, oppdateres apper som er bygd med CloudBoost øyeblikkelig på alle enheter - nett eller mobil.
Implementer søkemotoren i appene dine på dataene dine med CloudSearch
Å implementere en søkemotor i appen din kan aldri bli mye enklere. CloudBoost indekserer dataene dine for søk og lar brukerne bruke CloudSearch-funksjonen for å få mest nøyaktige og relevante data som mulig.
Bunnsolid datalager
CloudBoost bruker en bunnsolid datalager for å lagre alle dataene dine. Den kan brukes som du bruker en hvilken som helst database - spørring, aggregering, innsetting, lagring, oppdatering fungerer fortsatt som forventet.
Cloud Cache for å gjøre ting gal raskt
CloudBoost flytter de mest etterspurte dataene til en cache, slik at tilgangen til dem blas raskt, noe som gjør appen din mer responsiv med en mye mer forbedret opplevelse.
AI Engine forstår hvordan du spør etter dataene dine
CloudBoost replikerer automatisk dataene dine i cache, til søkemotorer og til en lagring som bedre forstår dataene dine og gjør spørring etter data mye raskere.
Du kan gjøre en hel masse ting som å implementere en søkefunksjon, tekstmelding i sanntid, lagring av filer, aggregasjoner og mer.
Med så mange fordeler og brukervennlighet vil jeg foreslå at du prøver. Følg hurtigstartguiden deres for å komme i gang med å integrere appen din med CloudBoost-tjenester, og du kan gjøre det gratis siden prismodellen deres er ganske fleksibel -
Trenger søknaden din polyglot-utholdenhet? Skal du prøve Cloudboosts databasetjeneste? Fortell oss i kommentar.
Følg med for flere teknologianmeldelser fra fossBytes.
